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更深入地研究表明，The index build step calls the embedding API once per chunk and stores the resulting vectors in memory. This is the key cost difference from BM25: building the BM25 index is pure arithmetic on your own machine, while building the embedding index requires one API call per chunk and produces vectors you need to store. For 12 chunks this is trivial; at a million chunks, this becomes a real infrastructure decision.
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