哈萨比斯和大卫·西尔弗有一个执念，他们一开始就认为，通向AGI之路一定是强化学习，未来的AGI一定是一个单一的模型。所以他们这种执念，导致了他们的成功，最起码在游戏的领域。成功的原因我觉得很简单，因为游戏是一个规则相对明晰、边界相对清晰，奖励机制非常清晰，你可以用这种强化学习、试错、反馈机制，快速地优化。强化学习威力最大的这方面，可以发挥得淋漓尽致。
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建议提上去，回响落下来。没过多久，农业农村部就给出答复，山东省农业农村厅也专门找他座谈沟通，细聊建议的可行性。让耿遵珠欣慰的是，国家对高标准农田建设的支持力度持续加大，山东省相关财政补助水平逐步提高，自己的建议有了回音。
2-phase A* already uses many heuristics which don't always create an optimal route and still 5-10x slower.