典型城市视角下约25辆车，每帧需进行625次成对检测。其中约半数仅通过方向检查就用少量CPU指令快速返回。剩余大部分因车道检查失败（同向车辆需在同一道路，仅需等式判断）。真正需要进行坐标运算的配对通常个位数。
石炳启也持类似看法。他认为，如果女性在就业、收入和家庭中的地位更为平等，同时社会养老体系更健全，那么彩礼作为一种“风险补偿”的需求自然会减弱。
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与视觉AI时代的长期竞争不同，大模型赛道对效率要求极高，时间窗口短暂且快速关闭。短短三年间，行业经历模型竞争、应用争夺、商业化落地多重战役，新进入者的机会日益减少。
这种“基站夜间兼职”的模式，触及了一个更深层的变革：基站正在从单纯的“成本中心”向可能的“利润中心”演进。当然，这还只是试验。客户画像还不清晰——是卖给互联网公司做边缘推理？还是给工业企业做机器视觉？商业模式还在探索中。但它至少打开了一个想象空间：如果全城的基站都能在夜间贡献算力，那将是一张多么庞大的分布式计算网络。